La Visibilidad de las Páginas en la Era de la IA Generativa: Estrategias AEO y GEO para Dominar los Buscadores de IA
1. Introducción
Lo primero que observé como documentalista fue que la manera de buscar información en Internet cambiaría radicalmente con la llegada de la inteligencia artificial generativa. Este cambio reducirá drásticamente las visitas a las páginas web y obligará a replantear las estrategias SEO tradicionales. Así lo señalé en el artículo ¿Ha matado ChatGPT a la web tradicional y al SEO?
En este texto explicamos algunos de los cambios y estrategias que las páginas web deberán adoptar para no perder visibilidad y seguir siendo localizadas por su público objetivo.
2. ¿Por qué las páginas web recibirán menos visitas con la IA generativa?
La respuesta es sencilla. Hasta ahora, los usuarios realizaban búsquedas por palabras clave en motores tradicionales, que devolvían un listado de páginas relacionadas con esos términos. El usuario exploraba esos enlaces y elaboraba sus propias conclusiones.
Ahora, con los buscadores y chatbots de IA —como Google Modo IA, Perplexity, Copilot o ChatGPT— el proceso se invierte: el usuario formula directamente su pregunta (cuanto más precisa, mejor) y la IA genera una respuesta inmediata y sintética, sin necesidad de acceder a las páginas originales.
Desde mi experiencia, esta tendencia no hará más que crecer. Este nuevo paradigma redefine por completo la visibilidad online: ya no basta con aparecer en los resultados de búsqueda; el objetivo es convertirse en la fuente de la respuesta.
Aquí surgen dos nuevas disciplinas clave:
–AEO (Answer Engine Optimization): Optimización para Motores de Respuesta.
–GEO (Generative Engine Optimization): Optimización para Motores Generativos.
3. La Nueva Estrategia: AEO y GEO Explicados
Aunque a menudo se confunden, el AEO y el GEO tienen enfoques diferentes pero complementarios dentro del ecosistema de la IA.
Optimización para Motores de Respuesta (AEO)
El AEO busca que tu contenido sea la respuesta directa y verificable a una consulta. Es la evolución de las tácticas orientadas a captar la “posición cero” (fragmentos destacados) y las respuestas de asistentes de voz como Siri o Alexa. Su objetivo es la visibilidad sin clics.
Optimización para Motores Generativos (GEO)
El GEO tiene una visión más amplia. Pretende que la IA reconozca tu marca como fuente experta y confiable al construir sus respuestas sintetizadas. Se dirige específicamente a los grandes modelos de lenguaje (LLM) que alimentan plataformas como ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity.
4. Claves de Optimización AEO/GEO
El éxito en estos motores depende de tres pilares: autoridad demostrable (E-E-A-T), estructura optimizada para la extracción y relevancia semántica.
A. Autoridad y Confianza (E-E-A-T)
El marco E-E-A-T (Experiencia, Expertise, Autoridad y Fiabilidad) es el estándar de confianza utilizado por los algoritmos generativos.
–Experiencia y Expertise: el contenido debe estar creado o revisado por autores con credenciales claras y conocimiento de primera mano. Las biografías detalladas refuerzan la credibilidad.
–Fiabilidad y Citaciones: la IA prioriza fuentes verificables. Respalda tus afirmaciones con citas, estudios y fuentes reconocidas.
–Actualización: los contenidos deben revisarse periódicamente. Motores como Perplexity premian la frescura informativa.
B. Estructura y Formato para la Extracción de IA
La forma es tan importante como el fondo: el contenido debe estar diseñado para que la IA lo “lea” fácilmente.
–Respuesta Breve + Expansión (RBE): coloca la respuesta directa (40–60 palabras) al inicio de cada apartado.
-Encabezados en forma de pregunta: usa H2 y H3 con preguntas (“¿Qué es…?”, “¿Cómo…?”).
-Listas y tablas: mejoran la legibilidad y la extracción automática.
–Lenguaje natural: redacta de forma conversacional, imitando cómo los usuarios formulan preguntas a los chatbots.
C. Datos Estructurados (Schema.org)
El marcado Schema ofrece a la IA un contexto técnico claro. Implementa:
–FAQPage para preguntas y respuestas.
–HowTo para guías paso a paso.
–Article para reforzar autoridad y actualidad.
-Siempre en formato JSON-LD. (En mi blog utilizo la extensión Schema App Structured Data.)
5. Comparativa: SEO Tradicional vs. AEO/GEO
El AEO y el GEO no sustituyen al SEO tradicional; lo complementan y transforman para adaptarlo a un entorno dominado por la IA.
Mientras el SEO busca atraer tráfico al sitio web, el AEO/GEO busca ser citado directamente por los motores de IA como fuente fiable. !El cambio es importante!
| Característica | SEO Tradicional (Search Engine Optimization) | AEO/GEO (Answer / Generative Engine Optimization) |
|---|---|---|
| Objetivo principal | Atraer tráfico orgánico al sitio web; lograr clics en Google o Bing. | Ser citado o integrado dentro de la respuesta de IA; el objetivo no es el clic, sino el reconocimiento. |
| Rol del usuario | Activo: busca, compara y decide qué fuentes consultar. | Pasivo: formula la pregunta y recibe la respuesta de la IA, sin controlar totalmente el origen. |
| Plataformas objetivo | Google, Bing, Yahoo, entre otros. | ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot, entre otros. |
| Enfoque de la consulta | Basado en palabras clave o frases cortas. | Basado en preguntas completas, naturales y conversacionales. |
| Enfoque de la respuesta | Listado de webs donde el usuario elige las que mejor se ajustan a sus necesidades. | Respuesta directa a la consulta, con o sin referencias a las fuentes. |
| Precisión de la respuesta | El usuario afina sus búsquedas modificando palabras clave; esto genera más visitas. | El usuario repregunta dentro del chat hasta lograr precisión; no genera visitas directas, salvo cuando la IA cita fuentes. |
| Estructura del contenido | Extenso, optimizado con palabras clave, subtítulos y enlaces. | Estructurado para IA: respuestas breves + desarrollo, listas, tablas y formato pregunta-respuesta. |
| Señales técnicas clave | Basadas en rendimiento y usabilidad (Core Web Vitals: LCP, FID, CLS). | Basadas en claridad semántica y estructural (Schema.org, HTML limpio, contexto de autoría). |
| Métricas de éxito (KPIs) | Ranking, tráfico orgánico, CTR, tiempo en página. | Cuota de voz en IA (AI Share of Voice), tasa de citación por IA. |
| Visión analítica de la información | Permite explorar y contrastar fuentes, generando pluralidad informativa. | Riesgo de sesgo informativo: la IA selecciona las fuentes que considera relevantes. |
| Principio fundamental | Relevancia mediante backlinks y autoridad temática. | Fiabilidad medida por el marco E-E-A-T (calidad humana y técnica del contenido). |
| Nivel de madurez | Maduro: más de 20 años de evolución, métricas y herramientas consolidadas. | Emergente: en desarrollo desde 2023; algoritmos y estándares aún en evolución. |
6. El Gran Reto: El Tráfico “Cero Clic” y la Nueva Estrategia Omnicanal
A. El Desafío del “Zero Click”
La búsqueda generativa multiplica las consultas donde la IA ofrece respuestas completas sin clics.
-Más visibilidad, pero menos tráfico directo.
-El tráfico que llega es más cualificado y predispuesto a convertir.
-Riesgo para webs que dependen de la publicidad por clics.
B. Estrategias para Posicionarse ante la IA
–Autoridad de marca (Branding): la marca debe ser reconocida como entidad fiable. Las menciones, reseñas y relaciones públicas son claves.
–Estrategia Omnicanal: si baja el tráfico orgánico, deben reforzarse canales como redes sociales, email marketing y publicidad digital.
7. ¿Cómo se financiarán los buscadores tradicionales?
Aún es una incógnita cómo se adaptarán motores como Google a este nuevo escenario dominado por la IA generativa. Todo apunta a que el cambio en los hábitos de búsqueda —y la reducción significativa de visitas a las webs— favorecerá modelos basados en pago por visibilidad dentro de los resultados generativos.
El futuro parece claro: pagar por visibilidad será la norma.
Conclusión: La Adaptación es la Nueva Visibilidad
El SEO no ha muerto, pero debe evolucionar junto al AEO y GEO. Las visitas procedentes de los buscadores tradicionales disminuirán drásticamente, por lo que la visibilidad digital deberá repensarse más allá del posicionamiento clásico.
En esta nueva etapa, la visibilidad del futuro no dependerá de estar en la primera página de Google, sino de estar dentro de la respuesta misma.
Nota: Este texto está redactado según los parámetros AEO y GEO.
La inteligencia artificial generativa puede ser una gran aliada para convertir los contenidos en información visible y reconocible por los buscadores de IA.
Bibliografía:
Definición y Origen de GEO (Optimización de Motores Generativos)
Wikipedia. (s.f.). Generative engine optimization. https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_engine_optimization
Definición de AEO (Optimización de Motores de Respuesta)
Semrush. (s.f.). Answer engine optimization (AEO). https://www.semrush.com/blog/answer-engine-optimization/
Comparativa: GEO vs. SEO
Seo.com. (s.f.). GEO vs. SEO: Key differences and importance in digital. https://www.seo.com/ai/geo-vs-seo/
Comparativa: AEO vs. SEO
Seo.com. (s.f.). AEO vs. SEO: Key differences. https://www.seo.com/ai/aeo-vs-seo/
El Papel Fundamental de E-E-A-T
WG Content. (s.f.). E-E-A-T Content Quality for SEO, AEO, & GEO. https://wgcontent.com/blog/eeat-content-quality-seo-geo/
Guía de Optimización para Google SGE (Vistas con IA)
Adsmurai. (s.f.). SEO para SGE: La guía definitiva. https://www.adsmurai.com/es/articulos/seo-para-sge-la-guia-definitiva
Guía de Optimización para Perplexity
Online Zebra. (s.f.). Cómo hacer SEO en Perplexity como un profesional. https://onlinezebra.com/blog/como-hacer-seo-en-perplexity-como-un-profesional/
Guía de Optimización para ChatGPT
Rodanet. (s.f.). Guía ChatGPT: Cómo conseguir que recomiende tu web. https://rodanet.com/guia-chatgpt-recomiende-tu-web/
Importancia de los Datos Estructurados para la IA
Neuron Expert. (2025, 15 de octubre). How structured data shapes AI snippets and extends your visibility quota. https://neuron.expert/news/how-structured-data-shapes-ai-snippets-and-extends-your-visibility-quota/14700/es/
Optimización de la Entidad (Google Knowledge Graph)
Hike SEO. (s.f.). Google Knowledge Graph: What It Is & How to Optimize. https://www.hikeseo.co/learn/technical/google-knowledge-graph
Bibliotecari i documentalista.
