Otro riesgo es que las IA est\u00e1n dise\u00f1adas para responder a las demandas de informaci\u00f3n de manera que se ajusten al m\u00e1ximo a las necesidades del usuario. Esto puede generar respuestas sesgadas o equivocadas, un fen\u00f3meno conocido como factor de complacencia, que tambi\u00e9n es un sesgo de la IA. Por ello, es importante pedir siempre a la IA que sea objetiva y aplicar nuestro esp\u00edritu cr\u00edtico y conocimiento profesional en la evaluaci\u00f3n de sus resultados.<\/p>\n\n\n\n
\u2013Recomendaci\u00f3n pr\u00e1ctica:<\/strong> aplica siempre la regla del Human-in-the-loop (humano en el bucle). Verifica cualquier dato, ley, jurisprudencia o c\u00e1lculo de manera independiente. Si la IA te cita un art\u00edculo o un libro, b\u00fascalo en la fuente original antes de utilizarlo.<\/p>\n\n\n\n \u2013An\u00e1lisis:<\/strong> la IA est\u00e1 programada y entrenada con datos que incorporan prejuicios e intereses econ\u00f3micos, empresariales, pol\u00edticos e ideol\u00f3gicos, por lo que refleja esos sesgos en sus respuestas. Adem\u00e1s, las empresas aplican filtros de seguridad (conocidos como alineamiento) para evitar contenido peligroso o t\u00f3xico, lo que puede derivar en respuestas excesivamente as\u00e9pticas, sesgadas hacia la moralidad corporativa o, en ciertos casos, en una censura sutil de debates leg\u00edtimos. La IA no es el gur\u00fa de la verdad.<\/p>\n\n\n\n \u2013Recomendaci\u00f3n pr\u00e1ctica: <\/strong>mant\u00e9n una mirada esc\u00e9ptica y cr\u00edtica. Si tratas un tema complejo, pide expl\u00edcitamente a la IA que te muestre argumentos contrarios (por ejemplo: \u201cAct\u00faa como un abogado de la parte contraria y critica este argumento\u201d). Esto ayuda a romper el eco informativo.<\/p>\n\n\n\n Otro riesgo es que las IA est\u00e1n dise\u00f1adas para responder a las demandas de informaci\u00f3n de manera que se ajusten al m\u00e1ximo a las necesidades del usuario. Esto puede generar respuestas sesgadas o equivocadas, un fen\u00f3meno conocido como factor de complacencia<\/strong>, que tambi\u00e9n es un sesgo de la IA. Por ello, es importante pedir siempre a la IA que sea objetiva y aplicar nuestro esp\u00edritu cr\u00edtico y conocimiento profesional en la evaluaci\u00f3n de sus resultados.<\/p>\n\n\n\n \u2013An\u00e1lisis: <\/strong>los modelos de IA est\u00e1n entrenados con datos p\u00fablicos. Las bases de datos de pago, monograf\u00edas t\u00e9cnicas, jurisprudencia muy reciente o, sobre todo, el contexto espec\u00edfico de tu sector y cliente, quedan fuera de su alcance. Si conf\u00edas solo en la IA, tu trabajo ser\u00e1 est\u00e1ndar y mediocre.<\/p>\n\n\n\n \u2013Recomendaci\u00f3n pr\u00e1ctica:<\/strong> utiliza la IA para la estructura (el esqueleto) o para superar el bloqueo de la hoja en blanco, pero el \u201cm\u00fasculo\u201d (el an\u00e1lisis cr\u00edtico, las fuentes especializadas y la estrategia) debes aportarlo t\u00fa. Tu valor diferencial es aquello que la IA no sabe. No olvides consultar otro tipo de documentaci\u00f3n que no est\u00e1 en el fondo de conocimiento de la IA, como monograf\u00edas y art\u00edculos.<\/p>\n\n\n\n La IA es m\u00e1s precisa cuando se utilizan fuentes de informaci\u00f3n propias. Por ejemplo, en el \u00e1mbito del derecho, se puede cargar una sentencia concreta para que redacte un recurso basado en ese documento.<\/p>\n\n\n\n \u2013An\u00e1lisis:<\/strong> las herramientas gratuitas y algunas de pago utilizan por defecto los chats de los usuarios para reentrenar sus modelos (normalmente, cuanto m\u00e1s cara es una versi\u00f3n de IA, m\u00e1s protege la privacidad). Introducir datos sensibles (nombres de clientes, secretos industriales, contratos) rompe frontalmente la cl\u00e1usula de confidencialidad y el RGPD.<\/p>\n\n\n\n \u2013Recomendaci\u00f3n pr\u00e1ctica:<\/strong> establece una pol\u00edtica de \u201cConfianza Cero\u201d (Zero Trust). Anonimiza siempre la informaci\u00f3n (sustituye \u201cEmpresa X\u201d por \u201cEmpresa de retail\u201d, o \u201cJuan P\u00e9rez\u201d por \u201cCliente A\u201d). Si tu volumen de trabajo lo requiere, invierte en licencias de IA corporativas donde por contrato se garantice que tus datos no se usan para entrenar modelos.<\/p>\n\n\n\n Recuerda configurar la IA para mantener al m\u00e1ximo la privacidad de los datos.<\/p>\n\n\n\n Existe tambi\u00e9n la opci\u00f3n de disponer de una IA en local para proteger<\/strong> la privacidad de nuestra documentaci\u00f3n y datos. En este caso, la IA no es tan eficiente y se necesitan ordenadores potentes.<\/p>\n\n\n\n \u2013An\u00e1lisis:<\/strong> la IA tiende a escribir con estructuras repetitivas, uso excesivo de ciertos adjetivos o listas estandarizadas. Esto diluye tu marca personal y hace evidente que el texto no es genuino.<\/p>\n\n\n\n \u2013Recomendaci\u00f3n pr\u00e1ctica: <\/strong>antes de pedir que redacte algo, proporci\u00f3nale ejemplos de textos tuyos previos. Usa prompts como: \u201cAnaliza el estilo, el tono y el vocabulario de este texto m\u00edo. Ahora, redacta la nueva respuesta imitando exactamente este estilo\u201d. Aun as\u00ed, reserva la edici\u00f3n final para pulirlo con tu propia voz.<\/p>\n\n\n\n \u2013An\u00e1lisis:<\/strong> m\u00e1s que un prompt \u201cpesado\u201d, un buen prompt debe ser contextualizado, preciso e iterativo. Esperar que la IA haga un trabajo excelente con una sola instrucci\u00f3n simple es un error de principiante.<\/p>\n\n\n\n \u2013Recomendaci\u00f3n pr\u00e1ctica:<\/strong> utiliza el enfoque de \u201cCadena de Pensamiento\u201d (Chain of Thought). No le pidas el documento final; p\u00eddele primero un esquema. Revisa el esquema. Despu\u00e9s, p\u00eddele que desarrolle el punto 1. Rev\u00edsalo. Dale feedback sobre qu\u00e9 ha hecho mal y p\u00eddele el punto 2. Este proceso conversacional extrae mucho m\u00e1s potencial de la herramienta.<\/p>\n\n\n\n Una vez tengamos el resultado, p\u00eddele que reeval\u00fae la respuesta (que vuelva a pensar y redactar el resultado), o utiliza una segunda IA para que corrija los resultados de la primera.<\/p>\n\n\n\n Podemos utilizar la propia IA para ayudarnos a crear los prompts. Esto se denomina metaprompting<\/em>.<\/p>\n\n\n\n Un buen prompt y una buena estrategia de consulta son b\u00e1sicos para obtener un buen resultado.<\/p>\n\n\n\n \u2013An\u00e1lisis:<\/strong> dependiendo de nuestras necesidades, debemos seleccionar entre una IA generalista<\/strong> (multimodal), una especializada<\/strong> (por ejemplo, en v\u00eddeo) o una tem\u00e1tica<\/strong> (como en derecho o medicina). Cada opci\u00f3n presenta ventajas e inconvenientes, y su elecci\u00f3n depender\u00e1 de nuestro prop\u00f3sito y de si el uso es profesional o personal.<\/p>\n\n\n\n Normalmente, las herramientas especializadas y tem\u00e1ticas suelen ser m\u00e1s caras, y aqu\u00ed tambi\u00e9n hay que valorar qu\u00e9 retorno pueden ofrecernos en relaci\u00f3n con la inversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n \u2013Recomendaci\u00f3n pr\u00e1ctica:<\/strong> antes de contratar una herramienta, conviene definir claramente para qu\u00e9 la necesitamos, probar diferentes opciones y valorar cu\u00e1l se adapta mejor a nuestro flujo de trabajo, al presupuesto disponible y al nivel de calidad que exigimos. No obstante, estas herramientas son complementarias y no excluyentes.<\/p>\n\n\n\n Un factor importante de las IA tem\u00e1ticas, como las de derecho, es que suelen proteger mejor la privacidad de los datos.<\/p>\n\n\n\n \u2013Degradaci\u00f3n de habilidades<\/strong> (Skill Fade): un riesgo profesional a largo plazo es perder la capacidad de pensar desde cero o estructurar ideas por delegarlo demasiado pronto en la IA. Es recomendable hacer el trabajo de ideaci\u00f3n mentalmente antes de abrir la herramienta. La IA puede hacernos perder habilidades cognitivas o capacidades que actualmente tenemos, ya que dejamos de utilizarlas. Es parecido a lo que nos ha pasado con las calculadoras, las agendas de tel\u00e9fonos m\u00f3viles o el GPS: hemos perdido capacidad de c\u00e1lculo y memoria.<\/p>\n\n\n\n \u2013Propiedad intelectual: <\/strong>hay que tener en cuenta que, actualmente, aquello generado exclusivamente por una IA no est\u00e1 protegido por derechos de autor en la mayor\u00eda de jurisdicciones; requiere una transformaci\u00f3n humana significativa.<\/p>\n\n\n\n Tal como est\u00e1 evolucionando la IA, y a\u00fan m\u00e1s seg\u00fan se prev\u00e9 en el futuro pr\u00f3ximo, el factor humano ser\u00e1 clave para hacer un buen uso de ella. Como usuarios, y para seguir siendo competitivos profesionalmente, ser\u00e1 necesario, ante todo, tener esp\u00edritu cr\u00edtico: cuestionar cualquier resultado e informaci\u00f3n, mantener la imaginaci\u00f3n, querer experimentar con las herramientas, adoptar una actitud de revisi\u00f3n y prudencia, y tener voluntad de profundizar.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n ser\u00e1 necesario dedicar tiempo a la formaci\u00f3n tanto en IA como en nuestra propia profesi\u00f3n. Por tanto, el \u00e9xito de los resultados que obtengamos con la IA en nuestro \u00e1mbito profesional depender\u00e1, en gran medida, de la actitud y del comportamiento que tengamos en su uso.<\/p>\n\n\n\n La IA funciona mejor cuanto m\u00e1s profesionales somos: nos potencia y ampl\u00eda nuestras capacidades. Sus resultados pueden deslumbrarnos, especialmente cuando consultamos materias que no dominamos, por lo que es necesario velar para que sean adecuados. Esto implica aplicar t\u00e9cnicas espec\u00edficas para sacar el m\u00e1ximo rendimiento a la IA, revisar los resultados y conocer las posibles […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":4029,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[67],"tags":[262,447],"class_list":["post-4041","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial-es","tag-ia-2","tag-inteligencia-artificial-3"],"views":45,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ticdoc.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4041","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ticdoc.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ticdoc.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ticdoc.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ticdoc.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4041"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.ticdoc.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4041\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4049,"href":"https:\/\/www.ticdoc.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4041\/revisions\/4049"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ticdoc.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4029"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ticdoc.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4041"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ticdoc.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4041"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ticdoc.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4041"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}2. Sesgo algor\u00edtmico y alineamiento: la ilusi\u00f3n de la neutralidad<\/h2>\n\n\n\n
3. El valor a\u00f1adido: la barrera del conocimiento oculto<\/h2>\n\n\n\n
4. Confidencialidad y privacidad: el riesgo de la exposici\u00f3n de datos<\/h2>\n\n\n\n
5. Personalizaci\u00f3n: huir de la homogeneizaci\u00f3n y del tono rob\u00f3tico<\/h2>\n\n\n\n
6. Ingenier\u00eda de prompts (profundizaci\u00f3n): el di\u00e1logo iterativo<\/h2>\n\n\n\n
7. Seleccionar la IA adecuada<\/h2>\n\n\n\n
8. Riesgos<\/h2>\n\n\n\n
Recomendaci\u00f3n final en el uso de la IA<\/h2>\n\n\n\n
Infograf\u00eda<\/h1>\n\n\n\n
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