La Visibilitat de les Pàgines a l’Era de la IA Generativa: Estratègies AEO i GEO per Dominar els Cercadors d’IA
1.Introducció
El primer que vaig observar com a documentalista va ser que la manera de cercar informació a Internet canviaria radicalment amb l’arribada de la intel·ligència artificial generativa. Aquest canvi reduirà dràsticament les visites a les pàgines web i obligarà a replantejar les estratègies SEO tradicionals. Així ho vaig destacar a l’article Ha matat ChatGPT la web tradicional i el SEO?
En aquest article expliquem alguns dels canvis i estratègies que les pàgines web hauran d’adoptar per no perdre visites i continuar sent localitzades pel seu públic objectiu.
2.Per què les pàgines web rebran menys visites amb la IA generativa?
La resposta és senzilla. Fins ara, els usuaris feien cerques per paraules clau en motors tradicionals, que retornaven un llistat de pàgines relacionades amb aquests termes. L’usuari explorava aquests enllaços i elaborava les seves pròpies conclusions.
Ara, amb els cercadors i xatbots d’IA —com Google Mode IA, Perplexity, Copilot o ChatGPT— el procés s’inverteix: l’usuari formula directament la seva pregunta (com més precisa, millor) i la IA genera una resposta immediata i sintètica sense necessitat d’accedir a les pàgines d’origen.
Des de la meva experiència, aquesta tendència no farà més que créixer. Aquest nou paradigma redefineix completament la visibilitat en línia: ja no n’hi ha prou amb aparèixer als resultats de cerca; l’objectiu és convertir-se en la font de la resposta.
Aquí emergeixen dues noves disciplines clau:
– AEO (Answer Engine Optimization): Optimització per a Motors de Resposta.
– GEO (Generative Engine Optimization): Optimització per a Motors Generatius.
3. La Nova Estratègia: AEO i GEO Explicats
Encara que sovint es confonen, l’AEO i el GEO tenen enfocaments diferents però complementaris dins l’ecosistema de la IA.
Optimització per a Motors de Resposta (AEO)
L’AEO busca que el teu contingut sigui la resposta directa i verificable a una consulta. És l’evolució de les tàctiques orientades a capturar la “Posició 0” (fragments destacats) i les respostes d’assistents de veu com Siri o Alexa. El seu objectiu és la visibilitat sense clics.
Optimització per a Motors Generatius (GEO)
El GEO té una visió més àmplia. Pretén que la IA reconegui la teva marca com a font experta i fiable en construir les seves respostes sintetitzades. Es dirigeix específicament als grans models de llenguatge (LLM) que alimenten plataformes com ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity.
4. Claus d’Optimització per a Motors Generatius (AEO/GEO)
L’èxit en aquests motors depèn de tres pilars: autoritat demostrable (E-E-A-T), estructura optimitzada per a l’extracció i rellevància semàntica.
A. Autoritat i Confiança (E-E-A-T)
El marc E-E-A-T (Experiència, Expertesa, Autoritat i Fiabilitat) és l’estàndard de confiança que utilitzen els algorismes generatius.
–Experiència i Expertesa: el contingut ha d’estar creat o revisat per autors amb credencials clares i coneixement de primera mà. Les biografies detallades reforcen la credibilitat.
–Fiabilitat i Citacions: la IA prioritza fonts verificables. Recolza les teves afirmacions amb cites d’estudis, dades i fonts reconegudes.
–Actualitat: la informació ha d’actualitzar-se periòdicament. Motors com Perplexity premien la frescor dels continguts.
B. Estructura i Format per a l’Extracció d’IA
La forma és tan important com el fons. El teu contingut ha d’estar dissenyat perquè la IA el pugui “llegir” i extreure fàcilment.
–Resposta Breu + Expansió (RBE): col·loca la resposta directa (40–60 paraules) al principi de cada apartat.
–Encapçalaments en forma de pregunta: usa H2 i H3 amb preguntes (“Què és…?”, “Com…?”).
–Llistes i Taules: milloren la llegibilitat i l’extracció automàtica.
–Llenguatge natural: redacta de manera conversacional, imitant com els usuaris formulen preguntes als xatbots.
C. Dades Estructurades (Schema.org)
El marcatge Schema ofereix a la IA un context tècnic inequívoc. Implementa:
–FAQPage per a preguntes i respostes.
– HowTo per a guies pas a pas.
-Article per reforçar autoritat i actualitat.
– Sempre en format JSON-LD. (Al meu blog utilitzo l’extensió Schema App Structured Data.)
5. Comparativa: SEO Tradicional vs. AEO/GEO
L’AEO i el GEO no substitueixen el SEO tradicional; el complementen i el transformen per adaptar-lo a un entorn dominat per la intel·ligència artificial.
Mentre que el SEO es concentra en atraure trànsit cap al lloc web, l’AEO i el GEO busquen ser citats directament pels motors d’IA com a fonts fiables – El canvi és important!
A continuació es detallen les diferències clau entre ambdós enfocaments:
| Característica | SEO Tradicional (Search Engine Optimization) | AEO/GEO (Answer / Generative Engine Optimization) |
| Objectiu principal | Atraure trànsit orgànic cap al lloc web. L’objectiu és que els usuaris facin clic a l’enllaç dins de Google o Bing. | Ser citat o integrat dins la resposta generada per la IA. L’objectiu no és el clic, sinó el reconeixement com a font fiable. |
| Paper de l’usuari | Té un rol actiu: busca, compara i decideix quines fonts consultar. | Té un rol passiu: formula la pregunta i rep la resposta elaborada per la IA, sense controlar del tot l’origen de la informació. |
| Plataformes objectiu | Motors de cerca clàssics com Google, Bing o Yahoo. | Motors generatius i de resposta: ChatGPT, Gemini (Google), Claude, Perplexity, Copilot o altres cercadors d’IA integrada. |
| Enfocament de la consulta | Basat en paraules clau o frases curtes (“advocat família Barcelona”). | Basat en preguntes completes, naturals i conversacionals (“Quina diferència hi ha entre custòdia compartida i pàtria potestat a Catalunya?”). |
| Enfocament de la resposta | Llistat de llocs web on l’usuari tria els que millor s’ajusten a les seves necessitats. Es busca aparèixer en les primeres posicions dels resultats. | Resposta directa a la consulta, en alguns casos amb referències o enllaços a les fonts utilitzades. |
| Precisió de la resposta | L’usuari modifica les paraules clau fins a trobar, dins dels resultats, les webs que responen millor a la seva necessitat. Aquest procés genera més visites i interacció amb diversos llocs web. | L’usuari reformula o repregunta dins del xat fins que la resposta s’ajusta a la seva necessitat informativa. No genera visites directes, excepte quan la IA cita explícitament les fonts utilitzades. |
| Estructura del contingut de la web | Contingut extens, optimitzat amb paraules clau, subtítols i enllaços interns/externs. | Contingut estructurat per ser “llegit” per IA: respostes breus (40–60 paraules) seguides de desenvolupament, llistes, taules i format pregunta-resposta. |
| Senyal tècnica clau | Basada en mètriques de rendiment i usabilitat web com els Core Web Vitals, que mesuren la velocitat de càrrega, la interactivitat i l’estabilitat visual.Exemples:– LCP (Largest Contentful Paint): temps de càrrega del contingut principal.– FID (First Input Delay): temps de resposta al primer clic o interacció.– CLS (Cumulative Layout Shift): estabilitat visual durant la càrrega. | Les senyals tècniques es basen en la claredat semàntica i estructural:– Ús correcte de Schema.org (FAQPage, HowTo, Article).– HTML net i semàntic.– Context d’autoria, fonts i citacions. |
| Mètriques d’èxit (KPIs) | Indicadors com el rànquing a Google, el trànsit orgànic, el CTR (Click Through Rate) i el temps de permanència a la pàgina. | Noves mètriques emergents, com:– Quota de veu en IA (AI Share of Voice): freqüència amb què una marca o domini és citat pels motors generatius.– Taxa de citació o referència IA: nombre de vegades que la IA menciona una font o autor. |
| Visió analítica de la informació | L’usuari pot explorar i contrastar diferents fonts, generant més visites i pluralitat informativa. | La IA genera la resposta segons les fonts que considera rellevants, amb risc de biaix informatiu i menys exploració i vistes per part de l’usuari. |
| Principi fonamental | La rellevància es construeix mitjançant backlinks (enllaços entrants) i autoritat temàtica. | La fiabilitat es mesura pel marc E-E-A-T (Experiència, Expertesa, Autoritat i Fiabilitat), és a dir, el reconeixement de la qualitat humana i tècnica del contingut. |
| Nivell de maduresa | Madur: el SEO té més de 20 anys d’evolució, amb pràctiques, mètriques i eines consolidades (Search Console, SEMrush, Ahrefs, etc.). | Emergent: l’AEO i el GEO són disciplines noves (des de 2023 aprox.), encara sense estàndards fixos. Els algorismes d’IA estan en evolució constant, cosa que exigeix flexibilitat i experimentació. |
6. El Gran Repte: El Trànsit “Zero Clic” i la Nova Estratègia Omnicanal
L’adopció de la IA generativa té conseqüències directes sobre el trànsit web. Les tècniques clàssiques de posicionament SEO perden protagonisme davant d’una estratègia global de visibilitat.
A. El Desafiament del “Zero Clic”
La cerca generativa multiplica les Zero-Click Searches, on la IA ofereix respostes completes sense necessitat de visitar cap web.
-Impressions vs. Clics: més visibilitat però menys trànsit.
–Trànsit de Qualitat: els usuaris que arriben són més informats i propensos a convertir.
– Risc per a Nínxols: els llocs que depenen d’ingressos per clics publicitaris són els més afectats.
B. Estratègies per Posicionar-se a la IA
Com que el trànsit informatiu disminuirà, la visibilitat ha d’anar més enllà del SEO tècnic.
–Autoritat de Marca (Branding): en l’era GEO, la marca és l’actiu central. La IA ha de reconèixer-la com a entitat fiable. Això pels creador de continguts, potser és el més difícil d’aconseguir. Les relacions públiques, mencions en mitjans i ressenyes verificades són claus.
–Estratègia Omnicanal: si cau el trànsit orgànic, altres canals han de compensar-ho. Xarxes socials, email màrqueting i publicitat de pagament esdevenen pilars essencials per mantenir la presència digital, i invertir amb publicitat.
7. Com es Finançaran els Cercadors Tradicionals?
Encara és una incògnita com s’adaptaran els cercadors tradicionals, com Google, a aquest nou escenari dominat per la intel·ligència artificial generativa. Tot apunta, però, que el canvi en els hàbits de cerca —amb una reducció significativa de les visites a les pàgines web— afavorirà els motors d’IA, on pagar per visibilitat o presència esdevindrà una pràctica cada vegada més habitual.
El futur sembla clar: pagar per visibilitat serà la norma. Temps al temps… i no massa.
Conclusió: L’Adaptació és la Nova Visibilitat
El SEO encara no és mort, però el missatge és inequívoc: cal complementar-lo amb estratègies AEO i GEO. Les visites procedents dels cercadors tradicionals disminuiran dràsticament, i per això cal repensar la visibilitat digital més enllà del posicionament web.
Serà imprescindible desenvolupar noves estratègies adaptades a la IA, combinant-les amb altres canals d’entrada de visites, com ara les xarxes socials, les campanyes de publicitat digital i les col·laboracions de marca.
Les marques i pàgines web que no s’adaptin per esdevenir fonts de confiança per a la IA corren el risc de desaparèixer dels principals canals de descobriment d’informació.
En aquesta nova etapa, la visibilitat del futur no dependrà d’aparèixer a la primera pàgina de Google, sinó d’estar dins la resposta mateixa.
Nota: Aquest text està redactat segons els paràmetres AEO i GEO.
La IA generativa pot ser una gran aliada per transformar els continguts en informació visible i reconeixible pels cercadors basats en IA.
Bibliografia:
Definición y Origen de GEO (Optimización de Motores Generativos)
Wikipedia. (s.f.). Generative engine optimization. https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_engine_optimization
Definición de AEO (Optimización de Motores de Respuesta)
Semrush. (s.f.). Answer engine optimization (AEO). https://www.semrush.com/blog/answer-engine-optimization/
Comparativa: GEO vs. SEO
Seo.com. (s.f.). GEO vs. SEO: Key differences and importance in digital. https://www.seo.com/ai/geo-vs-seo/
Comparativa: AEO vs. SEO
Seo.com. (s.f.). AEO vs. SEO: Key differences. https://www.seo.com/ai/aeo-vs-seo/
El Papel Fundamental de E-E-A-T
WG Content. (s.f.). E-E-A-T Content Quality for SEO, AEO, & GEO. https://wgcontent.com/blog/eeat-content-quality-seo-geo/
Guía de Optimización para Google SGE (Vistas con IA)
Adsmurai. (s.f.). SEO para SGE: La guía definitiva. https://www.adsmurai.com/es/articulos/seo-para-sge-la-guia-definitiva
Guía de Optimización para Perplexity
Online Zebra. (s.f.). Cómo hacer SEO en Perplexity como un profesional. https://onlinezebra.com/blog/como-hacer-seo-en-perplexity-como-un-profesional/
Guía de Optimización para ChatGPT
Rodanet. (s.f.). Guía ChatGPT: Cómo conseguir que recomiende tu web. https://rodanet.com/guia-chatgpt-recomiende-tu-web/
Importancia de los Datos Estructurados para la IA
Neuron Expert. (2025, 15 de octubre). How structured data shapes AI snippets and extends your visibility quota. https://neuron.expert/news/how-structured-data-shapes-ai-snippets-and-extends-your-visibility-quota/14700/es/
Optimización de la Entidad (Google Knowledge Graph)
Hike SEO. (s.f.). Google Knowledge Graph: What It Is & How to Optimize. https://www.hikeseo.co/learn/technical/google-knowledge-graph
Bibliotecari i documentalista.
